플래시366

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작성자발트 조회 5회 작성일 2022-01-26 11:20:59 댓글 0

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지석진, 탁재훈이 던진 떡밥에 초스피드 반응!ㅣ신발 벗고 돌싱포맨(Dolsingfourmen)ㅣSBS ENTER.

지석진은 탁재훈이 던진 떡밥에 초스피드로 반응해 웃음을 자아낸다.

SBS 화요일 예능 ‘신발 벗고 돌싱포맨'
☞ 밤 11시 10분 본 방송

#신발벗고돌싱포맨 #지석진 #탁재훈

▶ Hompage : https://www.sbs.co.kr/tv/enter
▶ Subscribe SBS Entertainment : https://bit.ly/2SpOhMC

*프로그램 다시 보기

✔ SBS홈페이지:
https://programs.sbs.co.kr/tv/youtube?co=youtube\u0026type=tv\u0026content_id=E459211603\u0026yt_channel=SBSEntertainment
✔ WAVVE:
https://www.wavve.com/player/vod?contentid=S01_E459211603.1\u0026utm_campaign=2022_SBS\u0026utm_source=youtube\u0026utm_medium=movcon\u0026utm_contents=SBSEntertainment

WE Browning Hi Power GBB (Airsoft) Chronograph Test (Canadian Version)

I am very curious how this WE Browning Hi-Power GBB (Airsoft) can perform to meet the FPS claimed, because we got the Canadian Edition, and it says that the gun can fire over 366fps with a .20 gram BB, and so we will put this gun to the test and see it it's true. Turned out... eh... Oh well.

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David Lacroix : Just wanted to say I really enjoy watching your videos. Very good reviews with different ammo. I hope you are sponsored to make doing you videos cheaper. Keep up the great work. You rock!
B0Tzerker : That gun is firing the same fps as my eldest nephews APS ACP601 CO2 GBB Dark Earth color pistol which averages 280+ fps. I think the issue is the valve inside which is blue.

The black color pistol versions I chronied have a red valve. They average 330+ fps. I think the red valve uses more CO2 for propelling the BB and less is left for the blowback. The blue valve does not use as much CO2 for propelling the BB and more is left for the blowback.
Clyde Villegas Productions : After several years, how does the chrome finish of the gun look? Is it still shiny? Does the chrome chip off?
iamtorcman : Good Video! I want one of these, where did you buy it? Do they have an online shop?
613NightHawk : Maybe with .12 gram bbs you can get to that 300+ fps

PR-366: A ConvNet for the 2020s

#PR12 #PR366

안녕하세요 논문 읽기 모임 PR-12의 366번째 논문리뷰입니다.

올해가 AlexNet이 나온지 10주년이 되는 해네요.
AlexNet이 2012년에 혜성처럼 등장한 이후, Solve computer vision problem = Use CNN이 공식처럼 사용되던 2010년대가 가고
2020년대 들어서 ViT의 등장을 시작으로 Transformer 기반의 network들이 CNN의 자리를 위협하고 상당부분 이미 뺏어간 상황입니다.
2020년대에 CNN의 가야할 길은 어디일까요?
Inductive bias가 적은 Transformer가 대용량의 데이터로 학습하면 항상 CNN보다 더 낫다는 건 진실일까요?
이 논문에서는 2020년대를 위한 CNN이라는 제목으로 ConvNeXt라는 새로운(?) architecture를 제안합니다.
사실 새로운 건 없고 그동안 있었던 것들과 Transformer에서 적용한 것들을 copy해와서 CNN에 적용해보았는데요,
Transformer보다 성능도 좋고 속도도 빠른 결과가 나왔다고 합니다.
결과에 대해서 약간의 논란이 twitter 상에서 나오고 있는데 이 부분 포함해서 자세한 내용은 영상을 통해서 보실 수 있습니다.
늘 재밌게 봐주시고 좋아요 댓글 구독 해주시는 분들께 감사드립니다 :)

논문링크: https://arxiv.org/abs/2201.03545
발표자료링크: https://www.slideshare.net/JinwonLee9/pr366-a-convnet-for-2020s
영상링크:

Lamp : 설명을 정말 잘 하시네요. 논문 외 트위터 논란(?) 까지 설명해 주시니 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다!
최성진 : 논문한개 정독한거같이 잘 들었습니다! 감사합니다!!
Sujung Lee : 잘 봤습니다~! 역시 귀에 쏙쏙 ^^!!
JinWon Lee : 잘 들어주셔서 감사합니다:)
JinWon Lee : 잘 들어주셔서 감사합니다

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#플래시366

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